Teadmisest tegudeni
VÕTKE MEIEGA ÜHENDUSTEnamikus organisatsioonides on aruandeid ja töölaudu juba küllaga. Keerulisem küsimus on see, mis juhtub edasi: kes märkab, kes otsustab ja kui kaua läheb, enne kui andmetest lähtuv otsus ellu viiakse. Suurem osa väärtusest peitub just selles vahes.
Tuvastame kohad, kus millegi teadmine peaks käivitama mingi toimingu, ja ehitame töövoo, mis seda teeb: toob andmed kohale, teeb otsuse, viib tegevuse lõpuni ja hoiab inimese ringis seal, kus see on oluline. Agendipõhise seal, kus AIst on tegelikult kasu, ja mujal lihtsa deterministliku automaatika.
VÕTKE MEIEGA ÜHENDUST
Mida see praktikas tähendab
Alustame tööst nii, nagu see täna toimub: protsessidest, tööriistadest, valupunktidest. Suur osa sellest teadmisest ei ole kuskil kirjas, ja selle viimine kujule, millega saavad töötada nii inimesed kui agendid, on tavaliselt töö kõige raskem osa. Ühtlasi on see osa, mis tasub end ära veel kaua pärast esimese töövoo valmimist.
Seejärel ehitame. Prototüübime kiiresti, testime reaalse tööga ja itereerime. Kuna automaatne töövoog ei teavita, vaid tegutseb, on meile väga oluline, mille peale ta tegutseb – vale numbri aruandes seab inimene kahtluse alla, vale käivitaja lihtsalt käivitub. Just seepärast on aluseks olev andmevundament sama tähtis kui töövoog selle peal, ja seepärast teeme mõlemat.
